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    三联虹普:AI加持让智能制造加速升级

    2018年12月03日 文/许胜蓝、薛桦

    三联虹普是一家专注于合成纤维及其原料生产技术及装备领域的高新技术企业,致力于整合行业优势,搭建“互联网+”信息服务平台,建立行业大数据体系,实现金融、技术、信息的三联融合。三联虹普董事、战略投资部总经理张敏喆表示,AI技术带来的生产柔性,远超人力,将帮助智能制造行业加速升级。

    传统制造业的新机遇

    合成纤维制造行业?#36828;?#25968;人是陌生的,但纺织行业大家就很熟悉。从前,纺织行业是关系国计民生的基础行业,放眼全球,也是这样的情况。纺织业其实也就是合成纤维制造业。我们的生活中充满大量的合成纤维,比如80%的食用纤维是合成纤维?#25442;?#26377;我们身上穿的棉麻丝毛制品,天然的纤维含量很低。为什么会出现这个出乎意料的情况呢?张敏喆谈道:“这是因为天然纤维受耕地面积的影响,产量不高,而且生产方式是高污染的,合成纤维恰恰在这两个方面有优势,这使得合成纤维的需求变大。”

    合成纤维是美国杜邦发明的,它的产业链?#29992;?#22269;拓展到?#20998;蓿?#20877;到日本,再到中国台湾。中国大陆大规模进入合成纤维行业前,台湾是该产业全球流转的前一站,上下游的配套非常完善。“举一个例子,韩国东大门很多人都知道,东大门如果想用新材料做一件衣服,使用美国或日本的供应链,至少需要两周的时间才能打板,而台湾只需要两天。”台湾有很强的订单承接能力,这就是生产的柔性。这个行业如果叫武林世界,台湾就是武林至尊,因为能配套的都配套了,能完善的都完善了,供应链响应效率很高,产品质量也很高。

    跟传统纺织业不同,合成纤维行业是类似石油化工的连续性的资本密集型产业。目前,我国合成纤维产量占全球的50%。张敏喆说:“因为我国有大量的民生需求,所以形成了最大最高效最先进的产能。产能的后发优势,极大弥补了供应链协同的?#31508;В?#20063;形成了未来两大发展方向。第一是产业链协同,协同后将轻易战胜国际上的竞争对手。第二,合成纤维行业会有健康持久的发展,具备世界级的供需两侧的竞争力,会为合成纤维行业的集成解决方案提供发展机会。我们拥有核心工艺技术,水平和起点都很高,能够给行业提供有价值的生产线,能够让行业的客户在生产过程中产生更高效益。”

    智能制造释放生产柔性潜能

    工业互联网的门槛比较高,需要参与者?#31169;?#34892;业的工艺原理,业务开展的规则等。张敏喆用一句?#26696;?#25324;:“在工业领域,?#26085;?#30830;解决需求更难的,是提出正确的需求。”如果提出的需求不对,所有的事情都事倍功半。“这可能也是华为进入工业领域时会产生的困惑,因为客户提出的需求是随机的,?#25215;?#26159;打乱的,难度也没有区分,而且客户对数据不?#31169;猓?#20182;不知道你能帮助他做什么,他也不知道他需要提供什?#30784;?#36825;个过程产生了非常大的资源浪?#36873;?rdquo;

    如何快速理解某个细分领域的业务开展规则和技术诀窍的逻辑?张敏喆说:“我认为,与工程技术服务公司合作是理想的选择,三联虹普就是这样的公司。我们是合成纤维行业技术的所有者和产线的使能者,服务于行业各个层级的客户,具备真正的服务能力,可以帮助华为应对不同的客户需求。这样一来,华为只需要做好平台,提供通用型的解决方案,不必直接扎根于企业,所?#36816;?#36319;三联虹普合作是很好的选择。”

    “我认同华为对数据的?#20449;擔?#21363;上不碰应用、下不碰数据。工业领域跟消费领域不同。消费领域是用不断的产品更新,刺激消费者的眼球。工业领域就比较?#32420;啵?#32780;且重视并保护各个渠道,也就是说客户不会轻易共享数据和信息。我们提供服务的前提是,必须确保所有渠道的安全,使客户能够?#34892;?#29983;产,确保产业链上下游的信息安全。”

    华为有全栈全场景的AI解决方案,可以在硬件、软件?#29616;?#25345;物联网、AI多个技术领域,是优秀的系统集成伙伴,张敏喆表示。比如,华为最近推出的AI芯片,在三联虹普的控制系?#25345;?#23601;有应用场景。“华为能够帮助我们快速实现数字化、智能化转型。同?#20445;?#21326;为有很多优秀的供应商、系统集成商伙伴,扩大了我们的朋友圈,使得我们有机会在其中?#19994;?#25216;术合作伙伴,帮助合成纤维行业解决数字化转型的问题。我们与华为云EI(企业智能)团队已经有了良好的合作。”

    张敏喆指出,在与系统集成商合作,进入细分领域的过程中,存在的问题是所有的生产工艺数据并不是为数据分析准备的,这需要合作双方快速高效的磨合。三联虹普要帮助华为进一步?#31169;?#23454;体产业的思维方式;而其自身则要从数据的角度,改变提出需求的方式,调整控制系统采集数据的方式,尽量匹配数据分析的逻辑。这是一个互相理解和跨界协作的过程,双方在合作中已逐?#21483;?#25104;了?#34892;?#30340;沟通方式,让双方信心?#23545;觥?/p>

    “由于我们是流程型制造,生产线全部?#36828;?#21270;,所以生产出的数据本身质量比较高,能够真正按照我们期望的方向去挖掘价值,提升产能。我们国家每年生产约25亿锭合成纤维,它的体量非常大,过去讲究的是稳定不变,以不变应万变。但是随着数据的介入,我们可以根据精准的数据,在大规模的生产中识别各种各样的状况,进而调整生产。这种柔性是人力所不及的,而这恰恰是AI能力的体现。”

    工业生产中的数据采集,维度和频度很重要。作为对比,人力采集能做到分钟级就已经很不错,但机器采集的频度可以达到秒级、毫秒级。张敏喆说:“这就是除了维度以外,频率的爆炸,它带来的是实时、更精准、更柔性的控制。这也是我们希望跟华为合作达到的目标,并希望将我们合作的成果在行业推广。”

    智能制造将加速升级

    合成纤维行业从建国以来就开始发展,现在已是第三代了,从前有很多精英投身于纺织行业。这个行业解决了民生的需求,基础深厚,一直蓬勃发展,产能从2000年的500万吨,发展到现在的4000万吨。“在新时代,信息化和智能化将帮助我们沉淀先辈的经验,带给行业发展巨大的机会,对我们走向未来有非常重要的促进作用。”

    过去在统一的标准体系下,以不变应万变的情况下,合成纤维行业已经发展到极致了。面向未来,需求只会更细分更复杂。如何面对这样的变化?个性化、小批次生产就是产业的协同方式,智能化和数字化也带来了帮助,使得生产更加柔性,可以分门别类针对各?#26234;?#20917;制定生产方案。“应对未来更为纷?#22791;?#26434;、更加丰富的下游产业需求的时候,我们需要做好准备,利用好AI等技术手段,提供重要的支撑。”

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